云運維容量規劃解決方案
提升設備的使用率是運維界常用的管控運營成本的有效辦法，那么如何能夠針對不同的設備使用場景、不同的設備類型制定出適宜的度量與管理辦法呢?
方法1：性能管理法
在衡量服務器的使用合理性中，CPU 使用率當仁不讓的成為頭號被關注對象。隨著多核超線程技術 CPU 的普及，CPU 負載不均的問題逐漸在海量運維場景下，成為了設備運營成本的吞噬者。
云運維容量規劃解決方案
方法2：密度管理法
對于內存使用的合理性，很難直接用內存使用率來度量，為此，在內存型設備使用中，我們提出了密度管理的管控辦法——訪問密度。訪問密度計算公式：，模塊下的設備內存訪問密度應該一致，否則納入負載不均的一致性整改范疇。通過對全量內存型模塊訪問密度的統計分析，我們可以得出一條平均負載水平線，結合容量管理的實際需要，提高平均水平線或優化低于水平線的模塊，都能實現優化設備成本管理的目的。同時，密度管理法也適用于SSD盤的使用場景。(備注：訪問密度會受業務請求包大小的影響，但是在海量的運維場景下，個別情況可以忽略。)
方法3：特性管理法
特性管理法，同功能模塊的QPS管理類似，就是用來衡量在特定業務場景下，業務邏輯的處理性能是否最優，要結合不同產品下的同類應用場景的QPS同比來得出分析結論。
方法4：碎片管理法
碎片化管理法，就是針對請求量不高的小集群準備的。因為分布式高可用的運維要求，通常生產環境的部署最小單元都為2臺設備，在物理機時代，訪問量小的模塊浪費成本嚴重，但隨著虛擬化技術的廣泛應用，該場景遇到的問題迎刃而解。利用虛擬化技術將硬件資源碎片化，讓小模塊可以很好的兼顧設備成本和高可用。
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